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Python
データ分析

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箱ひげ図分析
渡辺先生

複数のグループを、中央値と安定性の両方から評価します。

まず自分で予想してから、コードを動かしてみよう！

そうた

結果だけでなく、そう考えた理由も説明してみます。

ひな

QUESTION　まず考えよう

最も記録がよい方法と、最も安定した方法は同じでしょうか？

PREDICT　実行前の予想

3つの練習方法のうち、中央値が高そうなものと、ばらつきが小さそうなものを予想してください。

TRY　実行して確かめよう

TRY
import matplotlib.pyplot as plt method_a = [11.8, 12.0, 12.1, 12.2, 12.4, 12.5, 12.7] method_b = [11.2, 11.5, 12.0, 12.3, 12.8, 13.1, 13.5] method_c = [11.9, 12.0, 12.0, 12.1, 12.1, 12.2, 12.2] plt.boxplot([method_a, method_b, method_c], labels=['A', 'B', 'C']) plt.ylabel('100m走の記録 (秒)') plt.title('練習方法別の記録') plt.grid(axis='y') plt.show()
渡辺先生

グラフや数値のどこが予想と同じで、どこが違ったかを見つけましょう。

CHECK　結果を読み取ろう

タイムは小さいほどよいことに注意し、速さと安定性を別々に評価してください。

📖 考え方を確認する

Bは速い記録もありますが広がりが大きく、Cは箱が短く安定しています。目的によって選択は変わります。

CHALLENGE　自分で直してみよう

各グループの中央値をPythonで表示し、図からの読み取りと一致するか確認してください。

CHALLENGE
import statistics method_a = [11.8, 12.0, 12.1, 12.2, 12.4, 12.5, 12.7] method_b = [11.2, 11.5, 12.0, 12.3, 12.8, 13.1, 13.5] method_c = [11.9, 12.0, 12.0, 12.1, 12.1, 12.2, 12.2] # statistics.medianで3つの中央値を表示しよう

📖 解答例と解説

 
import statistics

method_a = [11.8, 12.0, 12.1, 12.2, 12.4, 12.5, 12.7]
method_b = [11.2, 11.5, 12.0, 12.3, 12.8, 13.1, 13.5]
method_c = [11.9, 12.0, 12.0, 12.1, 12.1, 12.2, 12.2]

print('Aの中央値:', statistics.median(method_a))
print('Bの中央値:', statistics.median(method_b))
print('Cの中央値:', statistics.median(method_c))

中央値はAが12.2、Bが12.3、Cが12.1です。Cは中央値も比較的速く、安定しています。

POINT
  •  値の大小の意味を場面で確認する
  •  中央値とばらつきを別々に評価する
  •  目的によって判断基準が変わる

NEXT　次の学びへ

渡辺先生

次は複数のグラフを並べ、異なる視点を同時に使います。

振り返り：今回使った命令、結果から分かったこと、この方法を使える場面を、それぞれ1文で書きましょう。